数据要素赋能新质生产力:数据要素场景创新发展报告2024(附PPT下载)

    本文全面剖析了数据要素在推动社会进步和产业创新中的关键作用。从全球视角审视了数据要素的发展现状与趋势,并结合中国的实际情况,提出了一系列创新发展的推进建议。展望未来,数据要素无疑将成为推动社会高质量发展的新引擎。(PPT见文末下载方式)

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第一章:数据要素的全球共识与实践

美国:数据要素的创新应用

美国在农业、能源、金融和政务等多个领域推动数据开发利用,通过数据经纪方式实现数据应用,现有数据经纪商公司数量庞大。

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欧盟:数据空间战略的深化

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日本:可信数据自由流动的倡导者

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韩国:新兴技术与数据要素的结合

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中国:顶层设计与数据要素市场建设

中国加快数据基础制度和管理体制建设,推动数据要素创新发展,地方数据要素市场建设加快探索。

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第二章:数据要素应用场景的实践与理论透视

数据要素应用场景的创新实践深入推进,技术变革引领产业向数据驱动模式转型。

技术变革:人工智能引领产业转型。

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转型牵引:数字化转型步伐加快

平台在数字化改造中扮演助推器角色,促进传统产业高端化、智能化发展。

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机制突破:数据价值化制度探索

数据资产制度探索和创新实践持续落地,数据资产入表制度探索并实践落地。

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第三章:高价值数据要素场景创新发展典型实践

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本章精选了20余个高价值数据要素场景创新发展的典型案例,涵盖智能制造、民生、治理、商贸、交通、文娱、农业等多个领域。

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人工智能:智能化数据体系的营销应用

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金融服务:智能运维与风控决策

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工业制造:智能制造场景应用

制造企业基于数字化技术和智能系统,探索智能制造场景应用。

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惠民服务:基于区块链和大数据技术的探索

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社会治理:数据融通的社会化应急救援管理

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交通与商贸物流:数据要素的智慧出行应用

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能源与低碳:多源能源数据的能源监管

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智慧农业:数据业务上链的乡村治理

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第四章:高价值数据要素场景创新发展五大趋势

数据要素场景创新发展呈现五大趋势,包括新型数字基础设施的绿色协同发展,技术变革推动数据合规利用,数据要素应用向千行百业加速渗透,多层级数据要素市场体系的构建,以及数据要素基础制度的加快总结推广。

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技术变革:数字技术的跨领域融合创新

技术全周期赋能,推动数据合规利用,新兴技术创新对数据供给提出迫切需求。

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行业赋能:数据要素应用的加速渗透

数据要素应用场景从传统产业向新兴产业领域延伸,赋能千行百业成为趋势。

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生态优化:多层级数据要素市场的构建

数据产权、政策体系完善,社会力量参与,国家机构间协调,数据局统筹协调,管理体系协同效应增强。

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政策保障:数据要素基础制度的完善

围绕数据基础制度的政策体系不断突破完善,政策协同效应持续增强。

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第五章:高价值数据要素场景创新发展推进建议

为推进高价值数据要素场景创新发展,建议从强合作重协同、强融合重质量、强创新育新能三个方面着手,实现多元新格局的构建、供给侧活力的激活及新质生产力的助力。

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