本文全面剖析了数据要素在推动社会进步和产业创新中的关键作用。从全球视角审视了数据要素的发展现状与趋势，并结合中国的实际情况，提出了一系列创新发展的推进建议。展望未来，数据要素无疑将成为推动社会高质量发展的新引擎。（PPT见文末下载方式）
第一章：数据要素的全球共识与实践
美国：数据要素的创新应用
美国在农业、能源、金融和政务等多个领域推动数据开发利用，通过数据经纪方式实现数据应用，现有数据经纪商公司数量庞大。
欧盟：数据空间战略的深化
日本：可信数据自由流动的倡导者
韩国：新兴技术与数据要素的结合
中国：顶层设计与数据要素市场建设
中国加快数据基础制度和管理体制建设，推动数据要素创新发展，地方数据要素市场建设加快探索。
第二章：数据要素应用场景的实践与理论透视
数据要素应用场景的创新实践深入推进，技术变革引领产业向数据驱动模式转型。
技术变革：人工智能引领产业转型。
转型牵引：数字化转型步伐加快
平台在数字化改造中扮演助推器角色，促进传统产业高端化、智能化发展。
机制突破：数据价值化制度探索
数据资产制度探索和创新实践持续落地，数据资产入表制度探索并实践落地。
第三章：高价值数据要素场景创新发展典型实践
本章精选了20余个高价值数据要素场景创新发展的典型案例，涵盖智能制造、民生、治理、商贸、交通、文娱、农业等多个领域。
人工智能：智能化数据体系的营销应用
金融服务：智能运维与风控决策
工业制造：智能制造场景应用
制造企业基于数字化技术和智能系统，探索智能制造场景应用。
惠民服务：基于区块链和大数据技术的探索
社会治理：数据融通的社会化应急救援管理
交通与商贸物流：数据要素的智慧出行应用
能源与低碳：多源能源数据的能源监管
智慧农业：数据业务上链的乡村治理
第四章：高价值数据要素场景创新发展五大趋势
数据要素场景创新发展呈现五大趋势，包括新型数字基础设施的绿色协同发展，技术变革推动数据合规利用，数据要素应用向千行百业加速渗透，多层级数据要素市场体系的构建，以及数据要素基础制度的加快总结推广。
技术变革：数字技术的跨领域融合创新
技术全周期赋能，推动数据合规利用，新兴技术创新对数据供给提出迫切需求。
行业赋能：数据要素应用的加速渗透
数据要素应用场景从传统产业向新兴产业领域延伸，赋能千行百业成为趋势。
生态优化：多层级数据要素市场的构建
数据产权、政策体系完善，社会力量参与，国家机构间协调，数据局统筹协调，管理体系协同效应增强。
政策保障：数据要素基础制度的完善
围绕数据基础制度的政策体系不断突破完善，政策协同效应持续增强。
第五章：高价值数据要素场景创新发展推进建议
为推进高价值数据要素场景创新发展，建议从强合作重协同、强融合重质量、强创新育新能三个方面着手，实现多元新格局的构建、供给侧活力的激活及新质生产力的助力。
转载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述，文章内容仅供参考，如有侵权或违反公众平台运营规范，请联系我方进行删除。
主题测试文章，只做测试使用。发布者：数据观点，转转请注明出处：https://www.datasense.club/4654.html
