政策｜全国首个“数据要素×现代农业”三年行动方案发布

（一）指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，全面深入贯彻党的二十大和二十届三中全会精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念。锚定打造现代化大农业发展先行地目标，以推动涉农领域数据要素高水平应用为主线，以搭建全省农业农村大数据平台、提升农业生产数智化水平、提高农产品追溯管理能力、推进产业链数据融通创新、培育以需定产新模式、提升农业生产抗风险能力为重点，以破解智慧农业落地应用难点卡点为突破口，强化技术装备研发制造、应用场景打造、技术模式集成应用，深度挖掘数据作为现代农业的基础资源与创新引擎价值，积极探索涉农数据交易的有效路径与模式，带动数据要素高质量供给、合法合规高效流通，稳步提高农业全要素生产率，全方位培育壮大智慧农业产业，为辽宁加快农业强省建设提供有力支撑。

（二）主要原则

加强统筹，协调推进。做好与《全国智慧农业行动计划(2024-2028年)》贯彻落实工作的统筹衔接，将相关工作有机融合、一体推进，形成政策合力和协同效应。

创新驱动，需求牵引。以创新为核心驱动力，以实际场景需求为导向，激发涉农数据要素应用创新活力，推动数据要素与现代农业各环节深度融合，培育乡村新产业、新业态，提供农业新模式、新动能。

因地制宜，注重实效。充分考虑各地农业发展的地域差异与特色，精准打造一批贴合当地实际、切实可行且成效显著的数据应用项目与智能化解决方案，确保数据要素应用发挥作用。

试点先行，示范引领。以县级为主要载体，充分激发其主观能动性，鼓励先行先试，支持探索创新，积极挖掘并总结出具有可复制性、可推广性的数据要素应用经验与模式，以点带面推动智慧农业应用水平整体提升。

（三）工作目标

到2026年，全省涉农领域数据要素应用广度与深度大幅拓展。智慧农业关键技术、核心零部件、成套智能装备等领域瓶颈加快突破，智慧农业公共服务能力初步形成，探索一批智慧农（牧、渔）场技术模式。农业农村大数据体系基本构建完成并趋于完善，农业农村上下协同的大数据平台建设取得阶段性成效，打造100个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。涉农数据产业生态初步形成并趋于成熟，数据交易得以有序、有效开展，培育出一批创新能力卓越、成长性良好的涉农数据商以及第三方专业服务机构。

（一）搭建农业农村大数据平台

持续对辽宁省乡村振兴数字化综合服务平台架构设计进行优化完善，全方位统筹谋划政务信息化存量资源与增量项目的整合利用。构建全省统一的涉农数据资源池以及数据采集、汇聚治理、分析决策等功能系统，打造农业农村数据管理与服务的核心中枢。制定并完善农业农村数据分类分级规范、数据资源目录以及共享制度，开发应用“辽农码”并对农业资源、主体、产品数据进行统一赋码标识，深入推进数据资源的汇聚治理与共享交换。创建农业农村大数据协同创新体系，制定促进数据平台上下协同的标准规范，指导各市、县在开发本级农业农村大数据平台时共享使用省级农业农村大数据基座等软件工具，有效避免重复建设与资源浪费。

（二）提升农业生产数智化水平

1.推进智慧农田建设。开展农田新型基础设施建设与改造升级工作，分区分类建设高标准农田，进一步完善耕地质量监测网络体系。探索运用数字智能手段，加强高标准农田建设的全过程精细化监管，提升农田建设科学化、智能化水平。创新“高标准农田+”模式，全力打造高水平“辽土良田”。

2.推进种植生产智慧化。促进良种良法良机良田与数字化深度融合，集成应用“四情”监测、精准水肥药施用、智能农机装备、无人驾驶航空器和智能决策系统等先进技术，充分发挥“空天地”遥感大数据与实时大数据作用，全面提升耕种管收精准作业水平，构建主要作物大面积单产提升的数字化种植技术体系。鼓励有条件的家庭农场、农民合作社等新型农业经营主体开展数字化改造，因地制宜探索多元化的智慧农场建设模式。大力推进设施种植数字化，推广应用环境控制、水肥一体化等物联网设备。

3.推进畜牧养殖智慧化。积极引导规模养殖向智能化方向发展，按需集成环境精准调控、生长信息监测、疫病智能诊断防控等先进技术，推广精准饲喂等智能装备应用。在土地资源相对紧缺的地区，大力推广智能化立体养殖技术。鼓励规模养殖场建立电子养殖档案，推进数据直联直报，加快推广能繁母猪、奶牛个体电子标识应用。加快饲料原料营养价值和畜禽动态营养需要量数据库建设，推广国产饲料配方软件。加强动物疫病监测预警、诊断和防控信息化建设，进一步完善重大动物疫情测报追溯体系，提升畜牧养殖的智能化管理水平与疫病防控能力。

4.推进渔业生产智能化。以规模化淡水养殖为重点，加快推进池塘、工厂化等养殖模式的数字化改造进程，因地制宜应用鱼群生长监测、智能增氧、饲料精准投喂、鱼病诊断防控、循环水处理等设施设备。在海水养殖优势区域，结合当地实际情况推进工厂化、网箱等养殖模式数字化改造，积极推进深远海智能化养殖渔场建设，应用环境监控、精准投喂、自动起捕、智能巡检、洗网机器人等先进设施设备。实施海洋渔船及船上设施装备更新改造工程，推广渔船海洋宽带、北斗导航定位、防碰撞等船用数字化终端装备，推动相关卫星信息系统在渔业行业的广泛应用。加快推进渔政执法数字化建设，全力打造智慧渔港，提升渔业生产的智能化、信息化管理水平与执法监管效能。

5.推进农机装备智慧化。加速包含农用无人飞行器在内的农机装备技术创新与数字化改造进程，全力打造智能农机精准作业体系。推广加装北斗导航、远程运维、自动辅助驾驶系统、高精度自动作业、作业过程自动监测等智能终端设备，建设农机大数据平台，推广农机作业服务供需对接、作业监测、维修诊断、远程调度等信息化服务，实现作业质量、作业面积、作业调度、补贴发放等数据的高效采集与汇聚。建设全省农机综合服务平台，运用数据分析、虚拟建模、数据决策等技术手段，为农机补贴和服务提供有力的数据支撑，赋能农机作业监督监管，构建作业质量模型，实现农机生产作业指挥调度的智能化、精准化。

6.推进农产品加工智慧化。紧紧围绕食品工业大省建设目标，推动农产品加工数字化转型升级。加速5G、人工智能、大数据等新一代信息技术在农产品加工领域的深度应用，推广应用一批集自动测量、精准控制、智能操作于一体的先进加工技术装备，以及智能分拣、无损检测、包装机器人等自动化设备。通过实时采集设备工艺参数、运行数据、产量数据等信息，实现运行状态实时监控、设备故障快速告警、生产进度实时跟踪，探索数字孪生技术应用实现加工全流程可视化，推动农产品加工向智能、高效方向迈进，提升农产品附加值与市场竞争力。

（三）提高农产品追溯管理能力

整合农业种养加、产供销全链条数据资源，完善相关标准，加快推进农产品追溯体系建设。推动第三方主体汇聚利用农产品的产地、生产、加工、质检等数据，为农产品追溯管理、精准营销等提供支撑，增强消费者信任。建设全省主要农产品质量安全监管平台，指导有条件的生产主体建立信息化质量安全管控系统。

（四）推进产业链数据融通创新

鼓励各地打造一批产业链数字化改造标杆项目，充分发挥行业组织、“链主”企业、龙头企业等引领带动作用，带动农业生产经营主体数字化改造升级，提高全产业链协作协同效率。加强重要农产品和农业特色产业全产业链大数据分析应用，支持第三方主体面向农业生产经营主体提供智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业等多元化服务，打通生产、销售、加工等环节数据壁垒，提供一站式采购、供应链金融等综合服务，促进产业链上下游数据要素流通与价值创造，提升产业链整体竞争力与附加值。

（五）培育以产定需新模式

深入实施“互联网+”农产品出村进城工程，推动国家级农产品产地市场智慧化升级改造，加强农产品产地仓储保鲜冷链物流信息化建设，打造面向市场、数据驱动、高效协同的智能供应链，推动产销顺畅衔接、优质优价。支持农业与商贸流通数据融合分析应用，鼓励电商平台、农产品批发市场、商超、物流企业等基于销售数据分析，向农产品生产端、加工端、消费端精准反馈农产品信息，提升农产品供需匹配能力与市场响应速度，减少农产品流通环节损耗与浪费，提高农业产业整体效益。

（六）提升农业生产抗风险能力

联合自然资源、气象等部门，依托辽宁省乡村振兴综合服务平台，在粮食、畜禽、水产等重点领域，强化产能、运输、加工、贸易、消费等数据的深度融合、精准分析、及时发布与有效应用，为应对自然灾害、疫病传播、价格波动等各类风险挑战提供数据支撑与决策依据。鼓励有条件的农业社会化服务主体拓展智慧农业服务领域，为小农户等经营主体提供贯穿全生产周期的农事指导、市场信息、防灾减灾等全方位信息服务，提升农业生产经营主体的风险应对能力与韧性，保障农业生产稳定可持续发展。

1.启动阶段（2024年12月底前）。全省各级农业农村部门做好实施方案的制定与相关政策的筹备工作，明确各部门职责与任务分工，启动重点项目前期调研与规划设计工作，为全面实施奠定坚实基础。

2.实施阶段（2025年1月至2026年6月）。全面推进各项重点任务实施，加大资金投入与资源整合力度，加强项目建设管理与监督检查，确保各项任务按计划有序推进，取得阶段性成效，助力农业现代化水平显著提升。

3.巩固阶段（2026年7月至2026年12月）。对已完成的项目与任务进行全面梳理与总结评估，查缺补漏、优化完善，巩固提升数据要素在现代农业领域应用的成效与水平，形成长效机制与可持续发展模式，为农业强省建设提供持久动力。

1.加强组织领导。建立健全全省“数据要素×现代农业”发展协调机制，明确牵头部门与责任部门，细化进度安排与工作要求。各市县要将“现代农业×数据要素”纳入重要议事日程，加强规划、项目、资金、要素间的有效衔接，协调解决数据要素收集、建设、使用过程中的重点、难点问题，强化组织推动与督促检查，确保各项工作任务有序推进、取得实效。

2.强化试验示范。聚焦涉农重点产业和领域，实施“数据要素×现代农业”试点工程，统筹政策与资源，支持有条件的县区开展试点工作。结合实际场景需求，深入研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的落地举措，积极探索数据流通交易模式与机制，为全省数据要素应用提供可复制、可推广的成功范例。

3.加强宣传推广。各地要组织开展“数据要素×现代农业”大赛，遴选一批具有代表性、创新性、实效性的典型应用案例，促进经验分享与交流合作。深入挖掘本地的好经验、好做法，加大宣传推广力度，提升社会各界对数据要素赋能现代农业发展的认知度与影响力，营造全社会关注、支持、参与农业数字化转型的良好氛围。